Car@s Estudantes de Graduação e Pós-graduação,
 
Queremos convidar vocês para participar e se inscrever na II Escola Regional de Alto Desempenho e II Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2 (II ERAD|ERAMIA-NO2), evento presencial a ser realizado  de 16 a 18 de Novembro no Instituto de Ciências Exatas  e Naturais (ICEN)  da Universidade Federal do Pará. A II ERAD|ERAMIA-NO2 é um evento promovido pela Sociedade Brasileira de Computação – SBC.
 
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Palestra com Prof. Dr. João Paulo J. da Costa da Hamm-Lippstadt University of Applied Sciences (Alemanha) que acontecerá no dia 18 de outubro via Google Meet.

O Conselho Federal de Engenharia e Agronomia (CONFEA/CREA), laureou a Prof.ª Dr.ª Maria Emília de Lima Tostes (Emilia Tostes), com a Medalha do Mérito, pelos seus relevantes serviços prestados à Engenharia no Brasil.

Divulgação da edição de 2023 do "International Microwave and Optoeletronics Conference"

O grupo de pesquisa "Fotônica e Óptica não-linear" que é coordenado pelo prof. Dr. Marcos Benedito Caldas Costa, publicou no dia 21 de julho o artigo intitulado: "Prototype of a sensor for simultaneous monitoring of water level and temperature of rivers in the Amazon using FBG" na revista Optical and Quantum Electronics.

 

Para acessar o artigo clique aqui

A ISH é uma das conferências internacionais mais influentes e bem frequentadas por pesquisadores e acadêmicos no campo da engenharia de alta tensão e tecnologia de isolamento. O ISH 2021 atraiu mais de 460 artigos de cientistas, pesquisadores e engenheiros na área de engenharia de alta tensão de diferentes países. A fim de fornecer uma plataforma melhor para cientistas, pesquisadores e engenheiros trocarem ideias e discutirem novas pesquisas, o comitê organizador da ISH 2023 convidará especialistas proeminentes na área de engenharia de alta tensão para fazer apresentações plenárias e convidadas.

Em anexo o flyer ISH 2023

 

Title: Powering up VR applications with eye gaze and mobility tracking

Date: 06/set/2022

Time: 9 a.m.

Access Link: meet.google.com/EWJ-DOJG-YZB

Virtual reality (VR) is taking a front seat in training, healthcare, and creative art, allowing new experiences and interactive applications to be created in a fully immersive environment. Capturing user attention is a key element for future VR development especially for personalised VR applications that can automatically adapt to user characteristics and social VR where people can interact and participate in shared activities with emotions.

In the past few years, we have had a series of projects on capturing and modelling human attention in VR. Our research shows that eye gaze and body movements share a pivotal role in capturing human perception, intent, and experience. We believe that VR is more than a computerised environment with fancy graphics. With the help of biometric sensors and machine learning, VR can become the best persuasive technology known to human-computer interaction (HCI) designers. In a recent project, we demonstrated how machine learning can be automated to improve visitors' experience in a VR art exhibition without any prior knowledge of the artwork. We are also exploring how the VR and AI can enable automated assessment and treatment of mental illness in a remote location, e.g., in patients’ own homes. This will ultimately help democratising mental health care.

In this talk, Dr Mu from Technology will give an overview of our latest research and exciting student projects on attention-aware VR designs. 

Assunto da Palestra: Modelo Hierárquico para Diagnóstico e Desfecho de Pacientes com COVID-19, Utilizando Comitês Baseados em Modelos de Inteligência Artificial a Partir de Imagens e Dados Clínicos/Laboratoriais

Data: 25/08/2022

Hora: A partir das 9h30

Local: Auditório do ITEC

Palestrante: Prof. Dra. Karla Figueiredo (UERJ) 

Currículo Lattes

 

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE comunica que após a reunião da Comissão de Avaliação das Teses de Doutorado, defendidas em 2020 e inscritas no processo seletivo interno para concorrer ao Prêmio CAPES de Tese 2021, a Comissão de Avaliação deliberou pela indicação da tese, que atende a todos os requisitos mínimos do Edital 03-2021-CAPES, para concorrer ao Prêmio CAPES de Tese 2021.

Tese: MACHINE LEARNING AND COMPUTER VISION TECHNIQUES FOR DAMAGE DETECTION AND MODAL ANALYSIS

Autor: Moisés Felipe Mello da Silva

Orientador: Prof. Dr. João Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa

A Coordenação do PPGEE parabeniza o discente MARCEL AUGUSTO ALVARENGA VIEGAS e o Prof. Dr. CARLOS TAVARES DA COSTA JÚNIOR, cujo artigo de sua autoria, intitulado "Controladores baseados em lógica fuzzy para gerenciamento de carga e descarga de veículos elétricos a bateria em uma rede elétrica inteligente", teve destaque como melhor trabalho das apresentações da Sessão SBSE 14.1 - Redes Elétricas inteligentes do evento VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - Virtual, realizado no período de 25 a 28 de agosto de 2020.

Os autores foram convidados a submeter o artigo para uma versão estendida com novas análises e resultados para o Journal of Control, Automation and Electrical Systems.