A Coordenação do PPGEE disponibiliza à toda equipe de docentes, discentes e egressos o Formulário de Autoavaliação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFPA.

 

A autoavaliação do PPGEE tem como objetivo produzir autoconhecimento sobre o programa para analisar e compreender seu impacto tanto na esfera regional, como também nas esferas nacional e internacional, ampliando suas relações com a comunidade. Além disso, a Avaliação Nacional dos Programas de Pós-Graduação pela CAPES tem apreciado a Autoavaliação dos Programas e isso tem impacto direto na distribuição de verbas para o financiamento e distribuição de bolsas para os programas. Por isso, é importante a participação de todos os docentes, discentes e egressos. Contamos com a sua colaboração. 

 

Participe!

 

O link para acesso ao formulário é https://forms.gle/kX626W84UfibPFDQ7 e este formulário ficará aberto até 28/06/2024.

 

Cordialmente,

 A Coordenação do PPGEE

'[MDPI, Symmetry, IF 2.7] Paper Invitation for Special Issue

“Advances in Neural Network/Deep Learning and Symmetry/Asymmetry”'.

We are presently experiencing a profound utilization of Artificial Intelligence techniques across human society. At the core of this epochal shi stands the Deep Learning methodology, serving as a pivotal enabling technology. Deep neural networks thrive on the abundance of extensive datasets and accessible computing resources. Deep Learning grapples with vast volumes of data, extracting pertinent information and latent knowledge embedded within. Its pervasive influence extends across virtually all facets of contemporary society, notably revolutionizing voice and image recognition, healthcare, and, more recently, natural language processing.

This Special Issue aims to provide a platform for researchers to share their latest advances in neural networks, deep learning, generative adversarial networks, symmetry/asymmetry, and their applications in solving real-world problems.

Topics of interest for this Special Issue include, but are not limited to: New architectures and algorithms for neural networks and deep learning; Advances in fuzzy neural networks, deep learning and ensemble; Advances of symmetry/asymmetry in neural networks and deep learning; etc.

O 15º Computer on The Beach (https://computeronthebeach.com.br), organizado pela Universidade do Vale do Itajaí – UNIVALI e sua Escola Politécnica, ocorreu de 10 a 13 de abril, em Balneário de Camboriú, Santa Catarina, e abordou uma ampla gama de temas vinculados à tecnologia e inovação. Durante o evento, foram apresentados uma variedade de artigos técnicos, relatos de experiências industriais e estudos de caso, todos destacando os avanços tecnológicos e as aplicações práticas no campo da computação.

Dentre os trabalhos apresentados, o artigo "Model Optimization by Destructive Methods: A Case Study Using Structured Pruning in Image Classification Models" foi premiado com Menção Honrosa de Artigo Completo. Este trabalho foi desenvolvido pelos autores Flávio Moura e Lyanh Lopes, Graduandos em Engenharia da Computação (FCT-UFPA);  Vinicius Neves, Graduando em Engenharia de Telecomunicações (FCT-UFPA); Walter Oliveira, Saulo Costa e Adriano Madureira, Doutorandos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-UFPA); Jefferson Morais, Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC-UFPA) e Marcos Seruffo,  Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-ITEC) e do Programa de Pós-Graduação em Estudos Antrópicos na Amazônia (PPGEAA), todos afiliados à Universidade Federal do Pará, em Belém, Brasil.

A Coordenação do PPGEE divulga as orientações para inscrições no Processo Seletivo 2024.1 para Mestrado e Doutorado, para alunos regulares do Programa.

Consulte o Edital aqui

                     1ª retificação do Edital - número de vagas

                     2ª retificação do Edital - Link das Cartas de Recomendação (26.12.2023)

                     3ª retificação do Edital - número de vagas (10.01.2024)

Anexo I - Declaração de Autenticidade dos documentos (atestado de veracidade de informação)

Anexo III - Modelo Plano de Trabalho

Resultado Preliminar (12/02/2024)

 Resultado Final (21/02/2024)

Orientações de matrícula para novos alunos (aprovados no edital 01/2024). (22/02/2024)

ANEXO 1 - Formulario de Matricula

ANEXO 2 - Quadro de Disciplinas Ofertadas 2024.1

ANEXO 3 - Formulário de Crédito em Disciplina Isolada

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica informa que estão abertas as inscrições para o  Programa de Doutorado-Sanduíche no Exterior (PDSE).

Os discentes interessados devem encaminhar toda a documentação conforme Edital 30/2023 (Capes) e do Edital 24/2023 - Propesp/UFPA até as 23:59h do dia 24/11/2023 para o e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.. (Retificado)

Edital 30/2023 - Capes

Edital 24/2023 - Propesp

 

  • Resultado FINAL
    • 1º - ELLEN PRISCILA LOBATO
    • 2º - SAULO WILLIAM DA SILVA COSTA
    • 3º - FLAVIO HENRY CUNHA DA SILVA FERREIRA
    • 4º - WILSON ROGERIO SOARES E SILVA.

1st Artificial Intelligence Models and Artifacts for Business Intelligence Applications (AIM&ABIA 2024) organized by the 12nd World Conference on Information Systems and Technologies (WorldCist'24)
26-28 March 2024, Lodz, Poland

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 Salvador, Bahia

 08 a 11 de Outubro de 2023

http://cbic23.ufba.br

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Chamada de Trabalhos

O XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2023) vai ser realizado em Salvador, no Hotel Mercure Rio Vermelho, entre os dias 8 e 11 de outubro. O CBIC é realizado a cada dois anos pela Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC - https://sbic.org.br ) e tem como objetivo prover um fórum de nível internacional para cientistas, pesquisadores, engenheiros e educadores apresentarem seus resultados mais recentes e discutirem perspectivas futuras na área de inteligência computacional.

 

Associado ao CBIC será realizada a Escola Brasileira de Inteligência Computacional (EBIC), que visa contribuir para a formação de pesquisadores qualificados na área de inteligência computacional a partir da realização de minicursos e mesas-redondas.

A Coordenação do PPGEE disponibiliza à toda equipe de docentes, discentes e egressos o Formulário de Autoavaliação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFPA.

A autoavaliação do PPGEE tem como objetivo produzir autoconhecimento sobre o programa para analisar e compreender seu impacto tanto na esfera regional, como também nas esferas nacional e internacional, ampliando suas relações com a comunidade. Além disso, a Avaliação Nacional dos Programas de Pós-Graduação pela CAPES tem apreciado a Autoavaliação dos Programas e isso tem impacto direto na distribuição de verbas para o financiamento e distribuição de bolsas para os programas. Por isso, é importante a participação de todos os docentes, discentes e egressos. Contamos com a sua colaboração. 

Participe!

O link para o preenchimento é: https://forms.gle/rj2qZ96m9vLQ3gRe8 e este formulário ficará aberto até 05/06/2023.

Cordialmente,

A Coordenação do PPGEE