'[MDPI, Symmetry, IF 2.7] Paper Invitation for Special Issue

“Advances in Neural Network/Deep Learning and Symmetry/Asymmetry”'.

We are presently experiencing a profound utilization of Artificial Intelligence techniques across human society. At the core of this epochal shi stands the Deep Learning methodology, serving as a pivotal enabling technology. Deep neural networks thrive on the abundance of extensive datasets and accessible computing resources. Deep Learning grapples with vast volumes of data, extracting pertinent information and latent knowledge embedded within. Its pervasive influence extends across virtually all facets of contemporary society, notably revolutionizing voice and image recognition, healthcare, and, more recently, natural language processing.

This Special Issue aims to provide a platform for researchers to share their latest advances in neural networks, deep learning, generative adversarial networks, symmetry/asymmetry, and their applications in solving real-world problems.

Topics of interest for this Special Issue include, but are not limited to: New architectures and algorithms for neural networks and deep learning; Advances in fuzzy neural networks, deep learning and ensemble; Advances of symmetry/asymmetry in neural networks and deep learning; etc.

O 15º Computer on The Beach (https://computeronthebeach.com.br), organizado pela Universidade do Vale do Itajaí – UNIVALI e sua Escola Politécnica, ocorreu de 10 a 13 de abril, em Balneário de Camboriú, Santa Catarina, e abordou uma ampla gama de temas vinculados à tecnologia e inovação. Durante o evento, foram apresentados uma variedade de artigos técnicos, relatos de experiências industriais e estudos de caso, todos destacando os avanços tecnológicos e as aplicações práticas no campo da computação.

Dentre os trabalhos apresentados, o artigo "Model Optimization by Destructive Methods: A Case Study Using Structured Pruning in Image Classification Models" foi premiado com Menção Honrosa de Artigo Completo. Este trabalho foi desenvolvido pelos autores Flávio Moura e Lyanh Lopes, Graduandos em Engenharia da Computação (FCT-UFPA);  Vinicius Neves, Graduando em Engenharia de Telecomunicações (FCT-UFPA); Walter Oliveira, Saulo Costa e Adriano Madureira, Doutorandos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-UFPA); Jefferson Morais, Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC-UFPA) e Marcos Seruffo,  Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-ITEC) e do Programa de Pós-Graduação em Estudos Antrópicos na Amazônia (PPGEAA), todos afiliados à Universidade Federal do Pará, em Belém, Brasil.

A Coordenação do PPGEE divulga as orientações para inscrições no Processo Seletivo 2024.1 para Mestrado e Doutorado, para alunos regulares do Programa.

Consulte o Edital aqui

                     1ª retificação do Edital - número de vagas

                     2ª retificação do Edital - Link das Cartas de Recomendação (26.12.2023)

                     3ª retificação do Edital - número de vagas (10.01.2024)

Anexo I - Declaração de Autenticidade dos documentos (atestado de veracidade de informação)

Anexo III - Modelo Plano de Trabalho

Resultado Preliminar (12/02/2024)

 Resultado Final (21/02/2024)

Orientações de matrícula para novos alunos (aprovados no edital 01/2024). (22/02/2024)

ANEXO 1 - Formulario de Matricula

ANEXO 2 - Quadro de Disciplinas Ofertadas 2024.1

ANEXO 3 - Formulário de Crédito em Disciplina Isolada