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Solicitações que devem ser atendidas com recursos do PROAP/PPGEE (devem ser solicitadas com no mínimo trinta 30 dias de antecedência)

 

1. Os prazos para solicitação de recursos PROAP são definidos anualmente pela Propesp.

    Prazos definidos para 2024.2:

  • Solicitações em geral - Até 30 de setembro de 2024

  • Diárias e Passagens - Até 30 de setembro de 2024 

 

2. Solicitação de Passagens Nacionais e Internacionais -  Regras PROPESP

 

    Resolução N. 1.488, de 14 DE janeiro de 2020

    Dispõe sobre os procedimentos para afastamento da sede e do país e concessão de diárias e passagens em viagens nacionais e internacionais, a serviço, no âmbito da

    Universidade Federal do Pará.

    Obs: Cada dia de viagem deve ser justificada e as comprovações oportunamente apresentadas no Relatório de Viagem Nacional ou Relatório de Viagem Internacional. 

 

3. Abertura de processo ou solicitação:

3.1. Solicitar via SIPAC à Secretaria do Programa, contendo os seguintes dados:

  • Assunto do Processo: 919.1 - PARTICIPAÇÃO EM EVENTOS PROMOVIDOS E REALIZADOS POR OUTRAS INSTITUIÇÕES.

  • Ofício com Nome completo, matricula SIAPE, Dados Bancários e o Edital (se PROAP ou outro).

  • Enviar o processo para 11.41.18 PPGEE; ou

 3.2. Solicitar via Sagitta ao ITEC/PPGEE selecionando a opção desejada (auxilio financeiro (discentes), passagens e diárias (docentes, etc).

 

'[MDPI, Symmetry, IF 2.7] Paper Invitation for Special Issue

“Advances in Neural Network/Deep Learning and Symmetry/Asymmetry”'.

We are presently experiencing a profound utilization of Artificial Intelligence techniques across human society. At the core of this epochal shi stands the Deep Learning methodology, serving as a pivotal enabling technology. Deep neural networks thrive on the abundance of extensive datasets and accessible computing resources. Deep Learning grapples with vast volumes of data, extracting pertinent information and latent knowledge embedded within. Its pervasive influence extends across virtually all facets of contemporary society, notably revolutionizing voice and image recognition, healthcare, and, more recently, natural language processing.

This Special Issue aims to provide a platform for researchers to share their latest advances in neural networks, deep learning, generative adversarial networks, symmetry/asymmetry, and their applications in solving real-world problems.

Topics of interest for this Special Issue include, but are not limited to: New architectures and algorithms for neural networks and deep learning; Advances in fuzzy neural networks, deep learning and ensemble; Advances of symmetry/asymmetry in neural networks and deep learning; etc.

O 15º Computer on The Beach (https://computeronthebeach.com.br), organizado pela Universidade do Vale do Itajaí – UNIVALI e sua Escola Politécnica, ocorreu de 10 a 13 de abril, em Balneário de Camboriú, Santa Catarina, e abordou uma ampla gama de temas vinculados à tecnologia e inovação. Durante o evento, foram apresentados uma variedade de artigos técnicos, relatos de experiências industriais e estudos de caso, todos destacando os avanços tecnológicos e as aplicações práticas no campo da computação.

Dentre os trabalhos apresentados, o artigo "Model Optimization by Destructive Methods: A Case Study Using Structured Pruning in Image Classification Models" foi premiado com Menção Honrosa de Artigo Completo. Este trabalho foi desenvolvido pelos autores Flávio Moura e Lyanh Lopes, Graduandos em Engenharia da Computação (FCT-UFPA);  Vinicius Neves, Graduando em Engenharia de Telecomunicações (FCT-UFPA); Walter Oliveira, Saulo Costa e Adriano Madureira, Doutorandos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-UFPA); Jefferson Morais, Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC-UFPA) e Marcos Seruffo,  Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-ITEC) e do Programa de Pós-Graduação em Estudos Antrópicos na Amazônia (PPGEAA), todos afiliados à Universidade Federal do Pará, em Belém, Brasil.