Computer On The Beach - Menção Honrosa de Artigo Completo

O 15º Computer on The Beach (https://computeronthebeach.com.br), organizado pela Universidade do Vale do Itajaí – UNIVALI e sua Escola Politécnica, ocorreu de 10 a 13 de abril, em Balneário de Camboriú, Santa Catarina, e abordou uma ampla gama de temas vinculados à tecnologia e inovação. Durante o evento, foram apresentados uma variedade de artigos técnicos, relatos de experiências industriais e estudos de caso, todos destacando os avanços tecnológicos e as aplicações práticas no campo da computação.

Dentre os trabalhos apresentados, o artigo "Model Optimization by Destructive Methods: A Case Study Using Structured Pruning in Image Classification Models" foi premiado com Menção Honrosa de Artigo Completo. Este trabalho foi desenvolvido pelos autores Flávio Moura e Lyanh Lopes, Graduandos em Engenharia da Computação (FCT-UFPA); Vinicius Neves, Graduando em Engenharia de Telecomunicações (FCT-UFPA); Walter Oliveira, Saulo Costa e Adriano Madureira, Doutorandos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-UFPA); Jefferson Morais, Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC-UFPA) e Marcos Seruffo, Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-ITEC) e do Programa de Pós-Graduação em Estudos Antrópicos na Amazônia (PPGEAA), todos afiliados à Universidade Federal do Pará, em Belém, Brasil.

O artigo oferece uma contribuição valiosa para o campo das arquiteturas de Redes Neurais Profundas, apresentando uma metodologia inovadora para a otimização de hiperparâmetros que utiliza técnicas de poda estruturada para minimizar o custo computacional em modelos de Inteligência Artificial. No estudo de caso minucioso, os autores focaram na otimização de modelos destinados à classificação de formas geométricas tridimensionais em imagens de objetos reais, enfatizando a otimização das taxas de aprendizado. O processo englobou etapas de otimização, retrabalho e avaliação dos modelos podados, proporcionando uma análise detalhada do desempenho e eficiência comparados aos modelos originais.

A premiação sublinha a sinergia entre o meio acadêmico e a iniciativa privada, com a colaboração eficaz entre os pesquisadores do Laboratório de Pesquisa Operacional (LPO) da UFPA e a empresa Inteceleri Tecnologia para Educação. Este reconhecimento enfatiza os esforços conjuntos em pesquisas que abrangem inteligência artificial, suas aplicações educacionais e sociais, bem como outras áreas críticas. O grupo possui financiamento do CNPq a partir do Edital RHAE 2022.