Os alunos de Doutorado Fábio Mendes Soares (PPGEE) e Alan Marcel publicaram o livro Neural Network Programming with Java.
Como adquirir o livro:
Você poderá adquirir os livros através dos links:
1. Packt (editora):
https://www.packtpub.com/networking-and-servers/neural-network-programming-java
2. Amazon.com:
http://www.amazon.com/Neural-Network-Programming-Java-Souza/dp/178588090X/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1453328824&sr=1-1&keywords=neural+network+programming+with+java
Sobre este livro
Aprenda a construir projetos surpreendentes usando redes neurais, incluindo a previsão do tempo e padrão de reconhecimento
Explore o recurso de multi-plataforma Java para executar suas redes neurais pessoais em todos os lugares
Este guia passo-a-passo irá ajudá-lo a resolver problemas do mundo real e une teoria de redes neurais para a sua aplicação
A quem se destina
Este livro é para desenvolvedores Java com conhecimento básico de programação Java. Nenhum conhecimento prévio de redes neurais é exigido como este livro aborda os conceitos a partir do zero.
O que você aprenderá
- Se familiarizar com os conceitos básicos de redes neurais e para o que eles são usados
- Desenvolver redes neurais usando exemplos práticos
- Explorar e código o mais amplamente utilizado algoritmos de aprendizagem para ensinar a sua rede neural a aprender com a maioria dos tipos de dados
- Descubra o poder de processo de aprendizagem sem supervisão de rede neural para extrair o conhecimento intrínseco escondido atrás da dados
- Aplicar o código gerado em exemplos práticos, incluindo a previsão do tempo e reconhecimento de padrões
- Entender como fazer a melhor escolha de parâmetros de aprendizagem para garantir que tem uma aplicação mais eficaz
- Selecione e dados de divisão põe em treinamento, teste e validação, e explorar estratégias de validação
- Descubra como melhorar e otimizar sua rede neural
Em detalhes
Grandes quantidades de dados são produzidos a cada segundo. Neste contexto, as redes neurais tornar-se uma técnica poderosa para extrair conhecimento útil a partir de grandes quantidades de matéria-, dados aparentemente não relacionado. Uma das línguas mais preferidos para programação de rede neural é Java, pois é mais fácil de escrever código de usá-lo, ea maioria dos pacotes de rede neural mais populares que existem já existem para Java. Isto faz com que uma linguagem de programação versátil para redes neurais.
Este livro dá-lhe uma explicação passo a passo completo do processo de desenvolvimento básico para exemplos práticos avançados baseados em redes neurais com Java.
Você vai primeiro aprender os conceitos básicos de redes neurais e seu processo de aprendizagem. Em seguida, se concentrar no que Perceptrons são e suas características. Em seguida, você irá implementar mapas de auto-organização, utilizando os conceitos que você aprendeu. Além disso, você vai aprender sobre algumas das aplicações que são apresentadas neste livro, como previsão do tempo, o diagnóstico da doença, o perfil dos clientes e reconhecimento caracteres (OCR). Finalmente, você vai aprender métodos para otimizar e adaptar as redes neurais em tempo real.
Todos os exemplos gerados no livro são fornecidos na forma de código-fonte ilustrativo, que mescla programação orientada a objetos (OOP) conceitos e características de redes neurais para melhorar a sua experiência de aprendizagem.
Texto: Amazon.com